Quiz modèles utilisateurs

Version pour les chargés de cours.

1. Décrivez comment un modèle de la connaissance d'un utilisateur se réalise dans le cadre de chacune des approche suivante :
   1. probabilité conditionnelles simples (par tables de probabilités - "CPT")
   2. modèles latents
   3. réseau bayésien
   4. espaces de connaissances
   5. modèles à base de règle
   6. modèles vectoriels
2. Quels avantages peut-on accorder au modèle latent IRT par rapport aux modèles d'espaces de connaissances (items à items) et aux réseaux bayésiens?
3. Supposons un réseau bayésien avec un seul noeud latent, peut-on le considérer comme un modèle IRT?
4. À quoi correspondent les paramètres a et b dans le modèle IRT?
5. Si l'union et l'intersection de la connaissance de deux individus sont des états de connaissances plausibles (c.-à-d. qu'on peut trouver un autre individu ayant cet état de connaissance), quel est l'implication de cela en terme de modélisation formelle des états plausibles de connaissances?
6. Pour établir si un item de connaissance, Xb, est prérequis à un autre, Xa, trois tests statistiques sont réalisés:

   Expliquez le rôle de chaque test.

7. Dans la formule suivante :
   indique la probabilité de succès à l'item Xi étant donné un niveau d'habileté theta. Expliquez ce que représentent les paramètres a et b.